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2021年2月2日,12:00 AM

亚马逊,谷歌如何改变汽车行业

克里斯蒂安·赫兹纳(Christiaan Hetzner)
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    宝马,奥迪,大众和露西德汽车公司正在向IT巨头谷歌,微软和亚马逊求助于云计算的力量。

    在大流行期间,在家工作的大众工程师面临挑战。测试和验证其开发所需的复杂计算和仿真无法使用其个人计算机上的硬件来执行。

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    2. 熟悉的名字

      领先的超大规模汽车行业合作伙伴
       

      • 亚马逊网络服务
      • 微软Azure
      • 谷歌云
      • 阿里巴巴
      • IBM公司
      • 了华为

      此外,数据无法安全地离开沃尔夫斯堡技术开发中心的受控环境。
      在美国软件开发商Citrix开发的解决方案的帮助下,大众工程师能够通过Internet上的快速,稳定和远程连接,向汽车制造商的服务器提供并提取大量数据。根据对参与该项目的179名员工的内部调查,超过80%的员工热情地接受了这一过程。

      云计算已经运行了从在线购物到流媒体和游戏的所有内容,但是现在,由于智能,自动化的数据分析已成为管理业务各个方面的中心工具,因此它有望在汽车行业发挥重要作用。

      大众(VW)等汽车制造商正在使用该技术来处理大量数据,而不必为完成工作所需的基础设施付费。这就是为什么他们求助于运营通常以“超大规模”构建的数据中心的第三方专家的原因。

      德勤咨询公司负责人杰夫·胡德(Jeff Hood)表示:“我们预测,未来五年,汽车[行业]对云计算资源的需求将会激增。随着制造商赋予车辆和工厂互联网连接能力,增长速度将超过其他大多数行业,从而为企业创造了全新的机遇。

      在某种程度上,这是因为汽车制造商有一些工作要做:“他们采用云(应用程序)的时间要晚于金融服务,技术和零售等其他行业,”胡德说。

      制造商将主要依靠全球三大超标度产品-Google Cloud,Microsoft Azure和Amazon Web Services(AWS)。其他参与者包括IBM。同时,阿里巴巴已经在中国超大型机领域抢占了先机,国内竞争对手包括华为,腾讯和百度。

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      2. ZeroLight首席产品官Francois de Bodinat说:“只有通过使用云,我们才能以每种可能的方式实时渲染汽车。”

        多层回报

        通常,称为独立软件供应商(ISV)的一组第三方开发人员都建立在基础基础结构之上,以为特定过程提供更量身定制的解决方案。或者,就像德国软件巨头SAP一样,他们采用混合策略,在合适时与Microsoft Azure等公司合作,而其他时候又竞标同一云合同的合作伙伴-这种方法称为 竞合.

        SAP汽车工业业务部门主管Hagen Heubach表示:“自从大流行以来,人们就开始大力推动云优先和云原生应用程序的开发。 欧洲汽车新闻。 “我们不仅有德国的要求,而且还有美国的要求,要在几天之内快速交付灵活的云解决方案,以应对业务的新需求。”

        例如,奥迪和Lucid Motors都依靠英国的ZeroLight设计了一个丰富的交互式3D环境,用于在移动设备上配置汽车。身临其境的体验由在爱尔兰链接在一起并由AWS运营的Nvidia图形处理器提供支持,提供了沉浸式体验。 自推出该解决方案以来,奥迪平均可以再出售1200欧元的期权。

        ZeroLight首席产品官Francois de Bodinat表示:“只有通过使用云技术,我们才能在所有可能的选项中实时渲染汽车,在奥迪的案例中,涉及到10种到17种不同排列的幂。” 安妮。 “有了Lucid Air,与使用更传统的基于图片的配置器的客户相比,保留价值提高了10%。对于一款售价13万英镑的机型而言,这并不算微不足道。”

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        2. 解决'最大的业务问题'

          谷歌云正在对该业务进行大量投资,目的是成为汽车行业满足其所有需求的合作伙伴, 宣布星期一 成为福特首选的云提供商的交易。

          “云开始于软件即服务,未在本地安装的Gmail之类的程序,然后变成了基础架构即服务,实质上就是将您已经存储在自己建筑物中的东西转移到其他地方然后租用回来,”谷歌全球制造,工业和运输业务总经理Dominik Wee告诉 安妮。 “但是云服务已经成熟,其功能远远超出了现在。我们希望帮助他们解决最大的业务问题,而不仅仅是租用计算机。”

          将汽车制造商的制造业务联网是超大规模生产者的常见起点。雷诺在7月雇用了Google Cloud来加速其工业足迹的数字化,并为物联网(IoT)做准备。

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          2. 数字化架构

            超大型车介入的另一个领域是确保车辆的架构已启用数字化功能,以进行充电,停车和维护等服务。大众在2019年与Microsoft Azure合作开发了汽车云,其中包括支持大众品牌的We车内生态系统的后端服务器。

            微软Azure的物联网移动负责人Tara Prakriya说:“创建互联的车载平台所需的投资水平非常高,它无法为您提供任何差异化的服务,因此您希望将其推广给其他人。”在交易介绍中。 “如果每个人都必须定制它,那么从长远来看,这将是大量的投资和大量的维护。”

            别忘了,宝马在12月与AWS合作,“通过将数据和分析放在决策的中心”来加快创新步伐。在此过程中,这家高级汽车制造商正在将数据从100多个国家/地区迁移到AWS运营的服务器场。

            该项目的目的是更好地预测宝马对车型的需求以及全球客户将要购买的设备。可以帮助采购,生产和销售部门同时提高客户满意度。

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            2. 奥迪从英国的ZeroLight获得了用于配置汽车的交互式3D环境。自推出解决方案以来,沉浸式体验由在爱尔兰连接在一起的Nvidia图形处理器提供支持,并由Amazon Web Services运营,沉浸式体验平均帮助奥迪售出了1200欧元的期权。

              3000亿美元的市场

              尽管没有对与汽车相关的云计算支出进行估算,但IT研究人员Canalys估计,全球云基础设施的整体市场平均每年将增长约16%,到2025年将达到约3000亿美元。

              虽然服务相似,但是提供程序之间存在一些差异。

              Canalys首席分析师Matthew Ball关于整体云基础架构说:“ AWS率先进入市场,给它时间来建立其功能,而Google则落后了很多,必须更多地专注于银行等特定领域,”市场。

              尽管Google Cloud的规模小于其两个主要竞争对手,但Wee表示,该业务一直以更快的速度增长(约50%),部分原因是其在专门为AI设计的半导体中的竞争优势。

              这些不出售的专有芯片被称为张量处理单元(TPU),可以通过视觉数据进行训练,以利用视觉线索发现汽车喷漆作业上的瑕疵或动力总成组件中的缺陷。 (AWS在11月开始使用具有张量内核的A100芯片用于类似的应用,但这是Nvidia出售的图形处理器。)

              “我们之所以这么做,是因为我们可能是地球上机器学习的最大消费者之一。每次您向Google输入内容时,您都在使用我们的算法,” Wee说。

              Google相信,借助AI,它可以以两位数的速度提高汽车制造商的效率。以雷诺为例,这是通过汇总来自全球22个生产站点的2500多台机器的数据来完成的。

              与Android一样,Google Cloud认为其支持其他开源软件(如Kubernetes和TensorFlow)的承诺是关键卖点。这使客户能够更轻松地切换提供商或添加新的提供商,从而降低了与任何一个特定的供应商锁定的风险。

              韦恩说:“这对雷诺来说是一个巨大的因素。” “他们选择我们的原因之一是安全性,如果他们希望在任何时候转移供应商,他们都可以这样做。”

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              2. 要解决的首要任务

                汽车制造商和供应商正在使用超大规模汽车来获取优势的领域
                 

                • 制造效率
                • 质量控制
                • 车载数字生态系统
                • 追踪供应链
                • 执行复杂的模拟
                主导玩家:AWS

                但是,AWS是该行业的主导者,控制了整个市场的近三分之一。这家电子商务巨头几乎是偶然地成为了世界领先的超大规模生产商。

                像任何零售商一样,亚马逊受制于客户需求的固有周期性,在圣诞节等重大假期之前,需求急剧上升。

                为了应对这些高峰,建立了庞大的IT基础架构,但在假期过后并未充分利用它。因此,该公司开始以一定的价格出租其剩余的处理能力,并且AWS诞生了。

                其最新的损益表显示,该服务在2020年前9个月中占亚马逊1930亿美元总收入的十分之一。然而,这是非常有利可图的,在此期间,该服务贡献了该集团合并运营利润的近三分之二。时期。

                据该公司称,其基础架构可以使公司交付功能的速度平均比普通客户(如果公司依靠其自己的旧IT硬件获得)快42%的速度提高三倍。

                “汽车企业面临的最大挑战是试图从各种筒仓中提取所有价值。一旦将其转移到诸如云之类的灵活平台上,就可以开始创新,” AWS汽车技术负责人Dean Phillips告诉记者。 安妮.

                AWS最近添加了一项新服务,该服务允许客户在现货市场上竞标以访问Amazon的云计算机。当他们支付的费用低于正常AWS费用时,有一个陷阱:它可能会突然出现,并且在需要时会在没有警告中断的情况下服务。

                菲利普斯说:“我们能够扩展到一百万个以上的计算能力核心。”他补充说:“这使它成为运行自动驾驶仿真的理想选择。”字面上说,这一切力量现在都可以提供给您,当数据消失时,数据将被存储,然后您从中断处重新启动。

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                  风险因素:失控,黑客

                  尽管存在明显的趋势,即越来越多地使用云计算,但是有一些明显的反向迁移实例。 Dropbox在AWS的帮助下于2000年代开始运营,但于2016年选择与Amazon子公司分道扬.。这帮助Dropbox减少了运营支出。

                  在云端存储数据并运行应用程序也意味着失去控制。最近,AWS在决定不再托管业务后关闭了Parler。这种损害非常严重,以至于在保守派人士中流行的美国社交媒体应用已起诉超标度损害赔偿。

                  德国汽车制造商拥有的数字地图服务部门HERE Technologies去年对其平台进行了重新设计,使其具有“不可知论的云”功能-部分原因是担心它可能变得过于依赖。 HERE首席技术官Giovanni Lanfranchi在一次采访中说:“我们不想只依赖一个云提供商。”

                  这不是唯一的潜在缺点。在一个位置存储的信息越多,它就增加了数据盗窃和其他形式的网络犯罪风险。法国蓝筹公司Atos的物联网专家Klaus Ottradovetz说,云基础设施本质上是“对黑客极具吸引力的目标”。 安妮.

                  危害了许多美国联邦机构的SolarWinds攻击通过强调甚至是最严密的政府网络的脆弱性,也吸引了全世界的头条新闻。在欧洲,黑客访问了与存储在阿姆斯特丹的欧洲药品管理局的辉瑞-BioNTech冠状病毒疫苗有关的文件。

                  9月,这些数字弱点被证明是致命的。在勒索软件攻击严重破坏了医院的计算机系统之后,德国杜塞尔多夫的一家大学诊所拒绝了危及生命的患者的治疗。该名女子被转移到一个半小时路程的医院,据称在抵达时死亡。

                  欧盟委员会副主席玛格丽特·希纳斯(Margaritis Schinas)上个月对记者说:“据报道,这是欧洲首例与网络有关的死亡。”他协助宣布了广泛的新措施,以打击整个欧盟的黑客活动。

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                  2. “我们有专门的安全和隐私工程师,他们专注于保护我们所有的系统和解决方案-找到我一个 汽车制造商 具有这种功能,” Google Cloud的Dominik Wee说。

                    机密计算

                    为了缓解客户对其数据安全性的担忧,Google Cloud可以在处理信息的同时仍使用保留在客户手中的密钥对其进行加密,这是一项新的开发,称为机密计算。

                    谷歌云的Wee说:“我们有专门的安全和隐私工程师,他们只专注于保护我们的所有系统和解决方案-找到我具有这种能力的汽车制造商。”

                    尽管存在风险,布鲁塞尔现在仍希望将欧盟的单一市场扩展到数据上。欧盟27个成员国在10月宣布了建立欧洲云的计划-部分目的是与美国购买的3种超大规模产品保持公平竞争。通过建立跨边界,统一边界的标准,应用程序和IT系统,也称为 联盟的,鼓励ISV迁移到您的平台并推动创新会更容易。

                    随着5G电信成为标准,将超快速数据传输到云的过程,IT行业对这种可能性充满了乐观。亚马逊首席技术官沃纳·沃格尔斯(Werner Vogels)去年12月预测,未来三年将创建比过去30年更多的数据。

                    其中大部分可能是移动设备,工业机器人和智能汽车。根据欧洲委员会的估计,到2025年,这些“边缘”用例将占计算需求的80%。

                    这是延迟发挥作用的地方。并非所有的物联网应用都适用于云-例如,在繁忙的市区街道上行驶的全自动驾驶汽车将无法与云之间传输信息以进行快速处理以响应不断变化的交通状况。

                    Canalys'Ball说:“与主要限制光速的光纤电缆相比,无线数据传输会导致延迟问题。”

                    咨询公司麦肯锡(McKinsey)在上个月在拉斯维加斯举行的消费电子展之前发布的一项研究中指出,在去年新车销量暴跌之后,制造商需要利用这些数据来生存。

                    共同作者兼麦肯锡合伙人蒂莫·穆勒(Timo Moeller)写道:“全球10家最有价值的公司中有7家依靠基于数据的商业模型获得了成功。”

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                    2. 更好的技术或缺陷

                      根据麦肯锡的研究,接受调查的潜在汽车购买者中有37%表示,如果他们发现竞争对手品牌的车型具有更好的连通性功能,他们将考虑背叛竞争对手品牌的车型。对于高端品牌客户,这一数字上升到将近一半。

                      传统汽车制造商正在通过提高其组织中挖掘支持云的车辆数据以获取价值的重要性来做出回应。十月,宝马将所有关键软件功能捆绑在一个名为Digital Car的新业务线中,该业务线直接向管理委员会报告。

                      该公司希望更好地利用其联网机群的群智能为客户创造附加值。宝马公司表示,每天大约有1400万辆汽车收集2500万位交通信息。

                      首先对信息进行加密,然后使用虚拟专用网络(VPN)进行中继,然后再将其分为安全存储在其自己的本地服务器上的个人数据,同时将其余信息匿名化,以提供基于宝马地图的云服务。

                      Canalys'Ball说:“云使您可以访问几乎无限的存储和计算功能,可以按需扩展或缩小。”

                      换句话说,天空是极限。

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